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海量代碼功能安全缺陷 智能駕駛三大安全挑戰(zhàn)亟須破解

日前在天津舉辦的第五屆世界智能大會上,隨著一系列展覽、競賽和智能體驗同步上演,智能駕駛成為最熱“關鍵詞”之一。業(yè)內人士認為,安全性是智能駕駛不可回避的頭等大事,目前仍存在功能安全、網絡安全、信息安全等方面的風險,亟待化解。

據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會預測,我國將在五年內實現(xiàn)低速駕駛和停車場景下的自動駕駛,在十年內實現(xiàn)更多復雜場景下的自動駕駛,到2040年,道路上行駛的車輛將有四分之三是智能駕駛車輛。業(yè)內人士普遍認為,隨著汽車電動化、智能化的推進,軟件、算法等逐漸成為智能電動汽車領域的核心競爭力。其中,安全性問題尤為凸顯,主要包括以下三大挑戰(zhàn):

挑戰(zhàn)一:海量代碼的功能安全缺陷

近年來,隨著智能網聯(lián)汽車先進功能越來越多,集成度、復雜性增加,安全問題開始凸顯,由功能安全引發(fā)的自動駕駛事故比例逐漸增多。所謂功能安全,即電控系統(tǒng)失效故障導致的不合理安全風險。

360集團董事長周鴻祎認為,其根本原因在于汽車代碼數(shù)量激增帶來的安全缺陷呈指數(shù)級增加。周鴻祎說:“未來衡量車的指標不再是馬力,而是算力。以后每個汽車都是移動的計算中心,直接后果就是代碼的成倍增加,今天可能是數(shù)千萬行代碼,未來自動駕駛可能需要3億到5億行代碼。任何故障和漏洞都可能導致汽車功能失效。手機、電腦死機了可以重啟,汽車死機了就是人命關天。如果我們把原來傳統(tǒng)的解決手機、電腦安全的思路照搬到汽車領域,肯定是行不通的,需要有更高級別的安全保障。”

北汽新能源工程研究院院長楊子發(fā)表示,為確保功能安全,硬件平臺要完成4G向5G的轉變,滿足智能駕駛對高帶寬、高安全、低時延的通信技術的發(fā)展需求。核心軟件要自主可控,并在OTA方面實現(xiàn)由功能向服務的轉化。

挑戰(zhàn)二:車路協(xié)同的網絡安全風險

隨著智能駕駛車路協(xié)同的等級提升,網絡安全風險也在增加。中國工程院院士鄔賀銓表示,車聯(lián)網里的大量傳感器永遠在線,但是因為功耗問題相對簡單化,安全防御能力有限,因此很容易被木馬入侵。同時,基于車聯(lián)網單點到多點的工作模式,一輛車可能把數(shù)據(jù)發(fā)送給相鄰的所有車,類似的大量直接通信會帶來新的安全問題。

防止黑客攻擊是保障智能網聯(lián)汽車安全行駛的關鍵。中汽數(shù)據(jù)有限公司智能網聯(lián)部部長張亞楠說,一旦車輛受到黑客攻擊,它會變成“僵尸”車輛,從而引發(fā)大規(guī)模的交通事故,威脅社會安全及人身安全,因此這就給政府和車企提出了更高要求。在國家層面,應加快推進標準制定,不僅包括汽車產品信息安全的技術標準,還需明確網絡安全漏洞管理規(guī)定,令車企有章可循;在企業(yè)層面,應利用技術手段,加強安全分析和監(jiān)測,保障車輛運行中的網絡安全。

挑戰(zhàn)三:車輛行駛的用戶信息安全

隨著汽車智能化水平提升,數(shù)據(jù)量在不斷積累,其中包括大量的個人信息和隱私,可能存在的信息泄露風險引發(fā)廣泛擔憂。“智能汽車每天制造的海量數(shù)據(jù)為什么被收集,哪些數(shù)據(jù)被收集,會被誰使用,會不會被泄露?這些問題將成為智能汽車時代繼里程焦慮、充電焦慮之后新的用戶焦慮。”華為智能汽車解決方案BU首席戰(zhàn)略官鄭剛說。

鄔賀銓指出,車聯(lián)網收集的數(shù)據(jù),理論上覆蓋范圍越廣,越能精準掌握交通全局狀況,有利于優(yōu)化道路交通。但對于車主而言,卻很不透明,很多時候是在不知情的情況下被散播出去,例如車輛出發(fā)地、目的地、行駛路線、行車軌跡等屬于車主的隱私信息。因此,車聯(lián)網覆蓋的信息邊界和信息權限問題,值得探討。

清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室主任李克強認為,目前亟須建立一個統(tǒng)一可控的技術平臺,形成一套貫穿車、路、云、網等整體信息和數(shù)據(jù)的安全體系,在實現(xiàn)信息安全的基礎上,推動產業(yè)資源和技術資源的融合,使行業(yè)步入正軌。

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