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"大模型GPT顛覆金融,中國經(jīng)濟穩(wěn)增"


【資料圖】

6月28日,在第四屆夏季達沃斯論壇“《財經(jīng)》專場:數(shù)字中國新藍圖”上,中國國際經(jīng)濟交流中心副理事長、世界經(jīng)濟論壇基金董事會成員朱民表示,10年以后數(shù)字經(jīng)濟滲透一切?!癈hatGPT 在根本上改變了我們對數(shù)字經(jīng)濟的理解”,一個 APP 取代一切的時代正在到來。

他指出,到2025年以后,中國將是世界上最大的數(shù)據(jù)大國,要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟就要把數(shù)據(jù)用起來,不但要把數(shù)據(jù)用起來,還要把數(shù)據(jù)變成財富?!鞍褦?shù)據(jù)變成資源是不夠的,我一直說要把它變成資產(chǎn)?!敝烀裾f,“把中國的數(shù)據(jù)全部動起來、用起來,那中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,世界就擋不住了,因為沒有中國那么大的數(shù)據(jù)庫?!? 他認為,數(shù)據(jù)變成財富以后,這個財富是可以永恒存在的,存在于一個虛擬的世界里、在云上。(當數(shù)據(jù)的)運算、存儲都在云上,國家數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施會發(fā)生根本變化,這是下一步重大的投資機會?!鞍ìF(xiàn)在談大模型,未來一切取決于有沒有大模型,那么這個世界就真的變了,而且這些變化會推動整個基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)甚至是整個宏觀的變化?!? 談及數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)的影響時,朱民認為,制造業(yè)的一個難題是供應(yīng)鏈管理,而大模型是天然的管供應(yīng)鏈最好的工具,供應(yīng)鏈的有效迭代、產(chǎn)品質(zhì)量平衡、時效全部可以解決。 談及ChatGPT對金融行業(yè)的影響,朱民提到了BloombergGPT,他說,其最厲害的一點是,除了把已有的企業(yè)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)做分析外,還把市場的波動、傳媒和輿論都關(guān)聯(lián)了起來。 “這個市場是有情緒的,BloombergGPT把情緒這一塊拿進來,這是一個根本的變化”,他強調(diào),BloombergGPT的應(yīng)用會很厲害?!斑@三個維度結(jié)合起來,這就符合我們對市場的理解了”。 朱民還認為,ChatGPT可以把中臺打通,促進金融業(yè)的交叉銷售,進而使得利潤大大提高。 另外一方面,朱民認為,AIGC對客戶營銷的管理是非常細致的、全面化的,能把對客戶需求的管理、預(yù)測等包含在產(chǎn)品制造、營銷當中,效率會高很多。 “大模型GPT對金融業(yè)的顛覆是根本上的,它改變了傳統(tǒng)上對FinTech的定義”,朱民說。 關(guān)于人工智能對未來就業(yè)的影響,朱民認為,未來是人和科技的競爭。科技的長處在知識、在決策、在數(shù)據(jù)。人的長處在人性、在智慧,在整個人類理念的發(fā)生。未來我們應(yīng)該學(xué)習(xí)的是兩端的知識,一端是數(shù)學(xué)、物理、工程,一端是哲學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、歷史學(xué)。兩端當中的東西都是會被機器化的。

6月29日,在第四屆夏季達沃斯論壇以“中國經(jīng)濟將迎來強勁反彈?”為主題的分論壇上,中國國際經(jīng)濟交流中心副理事長、世界經(jīng)濟論壇基金董事會成員朱民表示,整體來說現(xiàn)在經(jīng)濟不錯,第二季度表現(xiàn)比第一季度表現(xiàn)還要好,今年整體會達到5%的增長。

現(xiàn)在非常重要,從消費角度來看消費已經(jīng)反彈了,但沒有預(yù)期的幅度那么大,疫情之后人們以更謹慎的方式在消費。 此外,房市也有反彈,但反彈幅度也沒有預(yù)期那么高。 所以的確有反彈,但是不是強勁的反彈,這是一個結(jié)構(gòu)性問題。 目前供給過剩但需求下降,存在供需不平衡。 我們該怎么消化多出來的土地,長期來看必須要進行結(jié)構(gòu)性的改變。 談及需求側(cè)首次出現(xiàn)下降的現(xiàn)狀,朱民指出,去年結(jié)婚人口不多,假定大家都買了房,最后這些房所占的面積其實只占供給面積的一半而已,所以必須要讓現(xiàn)在市場供需再次平衡起來。房產(chǎn)市場需要改革,必須確保不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險。 在貿(mào)易方面,現(xiàn)在全球增長放緩,這影響到了中國,地緣政治因素也非常重要。中國原本是很大的出口國,但是幾年間狀況出現(xiàn)了改變。中國會如何應(yīng)對呢?朱民稱必須要找到長期的增長引擎。 “例如現(xiàn)在數(shù)字化帶動了制造業(yè),全球30%的制造業(yè)來自中國,超過日本、德國還有韓國加起來的總量(29.7%)。制造業(yè)是經(jīng)濟的強項,我們必須確保制造業(yè)要數(shù)字化、要不斷提升。而現(xiàn)在的ChatGPT讓我們可以在制造流程當中大量使用數(shù)字工具,未來數(shù)字化只會加快?!敝烀裾f。 關(guān)于碳中和轉(zhuǎn)型過渡,朱民預(yù)計2050年前會對凈零轉(zhuǎn)型進行大力投資。現(xiàn)在太陽能價格、新能源價格也下降了。中國的新能源汽車總量比整個歐洲加起來的還要多。所以整個結(jié)構(gòu)正在改變,改變的時候有些波動,但整體來說是向前、向上、穩(wěn)步增長的狀態(tài)。

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