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直接update的弊端

最近做一個需求，更新3w條數(shù)據(jù)，一個一個update去更新的，結(jié)果花了80分鐘，這樣性能上很差，也容易阻塞，所以就找了一些MySQL批量更新的方式，在此記錄一下

方法一；replace into

這種更新會將其它字段更新為默認(rèn)值，因?yàn)樗窍葘⒅貜?fù)記錄刪掉再更新，謹(jǐn)慎使用

replace into `user` (id,age) values (1,"2"),(2,"3"),(3,"4"),(4,"98");
-- > 時間: 0.038s

方法二：insert into [table] values… on duplicate key update

這種方式應(yīng)該也是刪掉記錄，再更新，但是保存的原來的其它字段數(shù)據(jù)，所以其它字段不會改變

insert into `user`(id,age) values (1,"5"),(2,"7"),(3,"2"),(4,"198") on duplicate key update age=values(age)
-- > > 時間: 0.017s

方法三：創(chuàng)建臨時表

創(chuàng)建臨時表，將更新數(shù)據(jù)插入臨時表，再執(zhí)行更新，需要有建表權(quán)限

DROP TABLE if EXISTS tmp;
-- > 時間: 0.016s

create temporary table tmp(id int(4) primary key,age varchar(50));
-- > 時間: 0.01s

insert into tmp values  (1,"13"), (2,"16"),(3,"18"),(4,"18");
-- > 時間: 0.009s

update `user`, tmp set `user`.age=tmp.age where `user`.id=tmp.id;
-- > 時間: 0.022s

方法四：使用MySQL自帶批量更新語句

update `user`
	set age = CASE id
	WHEN 1 THEN "22"
	WHEN 2 THEN "22"
	WHEN 3 THEN "22"
	WHEN 4 THEN "22"
END WHERE id IN(1,2,3,4);
-- > 時間: 0.015s

update (表名)
set (更新字段) = case (被更新字段)
when (被更新字段值) then (更新字段值)...
end where (被更新字段) in((被更新字段值)...)

舉例說明：set age = CASE id WHEN 1 THEN ‘22’

簡單來說就是以id為查詢條件，當(dāng)id=1時更新age=22，where語句提高了sql的執(zhí)行效率，先過濾需要修改的記錄然后再更新。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL批量更新的四種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL批量更新內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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